金融学专业（互联网金融方向）的一门专业必修课

《大数据与金融》是金融学专业（互联网金融方向）的一门专业选修课。课程侧重介绍当前大数据原理及大数据在金融领域的应用。内容主要包括金融数据聚类处理、关联规则剖析、聚类剖析、回归剖析、树类剖析、人工神经网路等大数据挖掘的模型与算法，网路爬虫等大数据信息获取方法，本课程重点针对大数据在传统金融、互联网金融、征信、监管科技等领域的应用进行介绍。通过本课程的学习，使中学生对本大纲范围内的大数据的基本原理和技术有比较系统和全面的了解；对大数据与金融相结合的前沿热点有正确的认识；理清大数据与金融的联系；理解应用大数据解决实际问题的思维方法；培养中学生具有宽广的眼界，以及思索和理解新概念的能力。 #

总目标：将《大数据与金融》建成一门具有较强实践性和应用性的，适应金融科技交叉学科的优质特色课程。具体而言：

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第一，丰富课程内容，在金融学、统计科学、计算机语言等基础上完善该课程的内容。在金融学和金融科技学的指导下，利用统计科学的大数据剖析方式，进行数据剖析，借助计算机语言实现编程与问题解决。以数据支持实践，由实践反应理论，产生愈发综合、全面的课程体系。

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第二大数据管理与应用，拓展课程实践意义，课程将金融学理论与大数据剖析相结合，在数据的基础上研究资产定价、风险管理、金融消费者剖析、企业评估等问题，在有针对的在具体场景中提出优化金融服务的解决方案。整个思路更具实践意义，还能提高中学生对大数据金融剖析的基本理论和常用剖析方式的把握，有助于更好地借助大数据方式完成传统的金融功能，在新的金融业态和金融场景中大数据管理与应用，不断建立金融服务，推动实体经济发展。

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