机器视觉外观缺陷检测的原理与常见应用-接下来宸小编为

产品表面缺陷测试属于机器视觉技术的一种，就是运用机器视觉模拟人类视觉的功能，从详细的实物进行图象的采集处理、计算、最终进行实际测试、控制和应用。现今消费类电子产品的消费者们都期盼拆箱见到完美无暇的产品。有凹痕、凹凸不平和带有其他瑕疵的产品会导致代价昂贵的退款，还或许有损品牌信誉和未来的业务。 #

现在，从而避免表面缺陷的品质控制操作巨大程度上借助人工检查员。在生产过程中，这种人工检查员应当敏锐感知，并立刻对产品品质做出判定，以确保不会将缺陷产品送到消费者手中。因此电子产品检测技术，生产线速率越快，产品越复杂，或则缺陷越模糊，人工检查员就越难做到在提供绝对品质保证的同时，满足生产效率需求。 #

随着技术的发展，机器视觉测量技术被广泛应用到生产制造的各个环节，外形缺陷测试也不例外。接下去，昊天宸小编为你们介绍机器视觉外形缺陷测试的原理，以及它在各个行业领域的一些常见应用。

机器视觉外形缺陷测试原理： #

机器视觉测量产品的外形缺陷，运用了光学原理。当光线照射到产品表面时，各类缺陷会遭到周围环境的反射和折射形成不同的结果。比如，当均匀的光平行入射到产品表面时，假若产品表面没有缺陷，则发射方向不会改变，测试到的光是均匀的。当产品表面出现缺陷时，所发出的光会发生变化，所测量到的图象也会逐渐变化。

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因为缺陷的存在，缺陷周围会发生蠕变集中和变型，因此在图象中容易观察到。假如遇见透明缺陷（如裂缝、气泡等），光会在缺陷处发生折射，光的硬度会小于周围的光，所以在手机目标表面测量到的光会相应提高。假如遇见光吸收型杂质，例如沙粒，这么这个缺陷位置的光会变弱。 #

总而言之，通过剖析摄像机采集到的图象讯号的硬度和特点，就可以得到相应的缺陷信息。 #

机器视觉测量技术在外型缺陷测试方面的常见应用： #

在这些行业的外型缺陷测试环节，我们都能发觉机器视觉测量技术在发挥重要的作用，比如：

1、新能源电瓶的外型缺陷测试，例如极片有无毛刺，极片、叠片、封装包是否存在掉色、压伤夹伤、划痕、凹凸等不良缺陷。 #

2、PCB电路板上的凹痕、露铜、脏污、染色不良等缺陷。 #

3、半导体芯片表面的瑕疵，如凹痕、印字倾斜、异物污染、漏芯、封装表面气泡空洞等。

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4、五金配件领域，检查螺栓钉、轴承、弹簧等部件是否存在孔洞灼伤、字符欠缺、缺损、弯曲、脏污、划伤等外型缺陷。 #

5、检测LCD屏幕表面的缺陷，比如缺损，瑕疵和凹痕等。 #

6、检测胶印品的污点和色差等缺陷。

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7、食品包装上的污点、划痕、边缘欠缺、裂纹、颜色辨别、线状异色、印刷缺损、色差等。 #

8、电子设备表面的字符辨识和字符缺陷检查。 #

9、造纸行业印染过程中的缺陷，比如锈斑、色斑和杂质的测试。

昊天宸手动光学测量机

昊天宸手动光学测量机是运用光电视觉技术取代人眼视觉测量，通过震动盘全手动上料到方形旋转光学玻璃测试平台，通过校准装置校准产品，运用光纤触发，工业CCD手机高速照相运动产品电子产品检测技术，再由工业用计算机搭配公司研制团队所开发的测试硬件系统对照相图片进列宽速率、高精度、高稳定性的实时监测、分析、计算，判定样件是否合格，之后将结果输出、统计，发觉不良品进行手动剔除。 #

机器视觉测量设备可对电子元元件、粉末冶金零件、塑料冲压件、汽车零配件、精密蜗杆、密封橡胶圈、精密五金件、精密焊接件等产品的外形缺陷进行高速、高效、精准测量，帮助车间增加产品品质，提高生产效率，降低人工费用。

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