（数智化转型下的人力资源管理）沙龙活动实录

日前，有幸出席了西城人才发展联盟上海高校人力资源服务专委会举行的“数智化变革下的人力资源管理”沙龙活动，大会活动紧扣人工智能在人力资源发展及应用洞察，在人力资源领域的应用等话题约请行业资深学者与企业家共话人工智能在人力资源领域发展的新应用与机型遇。 #

明天，在这儿也和你们以及HR伙伴们一起思考我的一些探讨和观点，希望我们可以一起促进人力资源管理的新发展。

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是一种典型的AIGC（）技术，即利用人工智能技术来世成内容，它被觉得是继PGC（）和UGC（User）以后的新型内容创作形式。 #

AIGC技术的发展，除了带动了内容产业的创新和改革，也为其他行业带给了新的机遇和挑战。其中，一个值得关注的行业就是人力资源管理。随着数字化和智能化的趋势，人力资源管理也在不断地进行改革和升级人力资源管理心理测试名词解释，以适应新的市场需求和环境变化。

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这么，在AIGC时代人力资源管理心理测试名词解释，人工智能将怎样改变传统的人力资源管理呢？我们可以从以下几个方面来思考这个问题。 #

1.人工智能可以帮助人力资源管理提升效率和品质

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人力资源管理是一个牵涉多个环节和多种任务的复杂过程，它还要大量的时间、精力和资源。在传统的人力资源管理中，这些工作都是由人工完成的，比如筛选简历、安排笔试、编写报告等，这种工作除了历时耗力，并且容易出错或则存在主观误差。而人工智能技术，可以通过手动化和智能化的方法，来帮助人力资源管理提升效率和品质。 #

比如：人工智能在应聘中的应用 #

人工智能可以帮助应聘者迅速筛选和匹配合适的候选人，依据候选人的简历、技能、经验、性格等信息，给出评分和推荐。

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比如，IBM的(WCA)就是一种运用自然语言处理(NLP)技术与求职者互动的聊天机器人，可以按照求职者的问题和喜好，为她们推荐最适宜它们的职位。

人工智能可以帮助应聘者进行在线或视频笔试，通过剖析候选人的语音、语言、表情、姿态等信息，评估它们的能力、适应性、诚信度等素养。

比如，就是一种运用机器学习和视频剖析技术进行笔试评估的平台，可以为应聘者提供数据驱动的想法，帮助它们作出更公正和高效的决策。

人工智能可以帮助应聘者进行背景调查和人才剖析，通过搜集和整合候选人的社交媒体、网络搜索、公开记录等信息，验证它们的身分、教育、工作经历等背景，以及了解它们的兴趣、价值观、人际关系等特点。 #

比如，Fama就是一种利用人工智能和大数据技术进行背景调查和人才剖析的工具，可以帮助应聘者辨识潜在的风险和机会，提高应聘品质和效率。 #

与传统的人力资源管理模式相比，人工智能在应聘中的应用有以下几个优势： #

●提高应聘的速率和精确性，降低人为的错误和成见，节约时间和费用，提高应聘疗效和满意度。 #

●扩大应聘的范围和深度，覆盖更多的渠道和来源，挖掘更多的潜在候选人，降低应聘的多样性和宽容性。

●优化应聘的步骤和感受，实现更好的勾通和互动，提供更多的反馈和建议，加强应聘者和候选人之间的信任和关系。 #

2.人工智能可以帮助人力资源管理提高职员的感受和满意度

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职员是企业或组织的重要资产，提高职员的感受和满意度，是人力资源管理的重要目标之一。在传统的人力资源管理中，这些职员或许会倍感勾通不畅、培训不足、考核不公、激励不够等问题，这种问题会影响职员的工作效率和忠诚度。而人工智能技术，可以通过个性化和智能化的方法，来帮助人力资源管理提高职员的感受和满意度。 #

比如：人工智能在轮训中的应用

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人工智能可以帮助轮训者制订和推荐个性化的学习计划，按照职员的角色、目标、能力、兴趣等信息，为她们提供最适宜它们的课程、内容、方式等。

比如，IBM的Coach(WCC)就是一种利用人工智能和认知估算技术为职员提供职业发展指导的平台，可以按照职员的职业意向和技能水平，为她们推荐最佳的学习路径和职业机会。 #

人工智能可以帮助轮训者施行和评估在线或虚拟现实的学习活动，通过模拟真实的场景和情景，提供更丰富和互动的学习感受，以及通过剖析职员的行为、反馈、成绩等信息，给出及时和有效的指导和反馈。 #

比如，就是一种运用虚拟现实技术进行沉溺式学习的平台，可以帮助职员在安全和控制的环境中模拟各式工作情景，提高它们的技能和信心。 #

人工智能可以帮助轮训者搜集和剖析学习数据和疗效，通过跟踪和检测职员的学习行为、进度、表现等数据，评估它们的学习疗效和满意度，以及通过挖掘和整合内部和外部的学习资源和最佳实践，优化和改进学习内容和方式。

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比如，Your就是一种利用人工智能和大数据技术进行学习数据剖析和优化的平台，可以帮助轮训者了解职员的学习需求和喜好，为她们提供更有价值和相关的学习感受。

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与传统的人力资源管理模式相比，人工智能在轮训中的应用有以下几个优势： #

●可以减少轮训的品质和疗效，实现更精准和个性化的学习方案，满足职工的不同需求和水平，提高职员的技能和绩效。 #

●可以减少轮训的灵活性和便利性，实现更多样和创新的学习方法，适应职员的不同节奏和色调，提高职员的参与度和满意度。 #

●可以减少轮训的智能性和持续性，实现更好的学习检测和评估，提供更多的学习反馈和建议，加强职工的学习动力和信心。 #

3.人工智能可以帮助人力资源管理拓展新的领域和角色 #

随着AIGC技术的发展，人工智能除了可以帮助人力资源管理缓解现有的环节和任务，还可以帮助人力资源管理拓展新的领域和角色。这种新的领域和角色，将为企业或组织带给更多的价值和竞争力。 #

比如：运用AIGC技术，

●为企业或组织生成各类内容，宣传视频、产品介绍、客户评价等，借以提高企业或组织的品牌形象和市场影响力。 #

●为企业或组织生成各类创意，如新产品设计、新业务方式、新市场策略等，借以提高企业或组织的创新能力和竞争优势。 #

●为企业或组织生成各类协作，如团队建设、跨部委协作、跨地域协作、跨文化协作等，借以提高企业或组织的协同能力和效率。

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4.人工智能将使人力资源管理规避新的挑战和风险

但是人工智能为人力资源管理带给了许多弊端，但也不可忽略它所带给的一些挑战和风险。这种挑战和风险包括： #

●人工智能或许会代替一些人力资源管理的工作岗位，造成职员待业或转岗 #

这就须要人力资源管理提早规划和安排职员的再轮训和再就业，以及处理职员的心理和情绪问题。

●人工智能或许会导致一些法律和道德问题

比如数据隐私、知识产权、责任归属、算法公正性等。这就须要人力资源管理制订和违反相关的规范和标准，以及处理或许出现的争端和争议。

●人工智能或许会影响人力资源管理的专业性和人性化 #

比如减少人际交流、忽视个体差距、缺乏感情关爱等。这就须要人力资源管理保持和提高自身的专业素质和人文关爱，以及平衡好人工智能和人类的协作关系。 #

然而，在利用人工智能改变传统的人力资源管理的同时，也要留意防控和规避它所带给的新的挑战和风险，以实现人工智能与人力资源管理的可持续发展。

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5.作为一个企业中的HR，该怎么规避人力资源管理的“数智化”趋势：

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学习和把握人工智能的基本概念、原理和应用，了解人工智能在人力资源管理中的优势和局限，以及或许带给的机遇和挑战。 #

选择和使用合适的人工智能工具和平台，按照企业的实际需求和目标，利用人工智能增加应聘、培训、绩效管理等方面的效率和品质，同时留意避免算法成见、数据安全、伦理道德等方面的风险。 #

与人工智能合作而不是竞争，发挥人类的造就力、沟通力、情感力等优势，推行应聘中的关系和感情连结，提高职员的感受和满意度，促使组织的创新和发展。

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关注和培养职员的数字化能力和素质，帮助职员适应和利用人工智能技术，提高职员的技能和绩效，同时关注职工的心理健康和职业发展，避免职工的恐惧和厌恶。

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参与和促进人工智能在人力资源管理领域的标准制订和监管，积极与政府、行业、学术等各方勾通和协作，推行人工智能的伦理准则和法律框架，保障人工智能的合理和可持续发展。 #

随着火爆破圈，AIGC时代早已到来，人工智能将对传统的人力资源管理形成深刻的影响。从提升效率和品质，到提高职工感受和满意度，再到拓展新的领域和角色，以及规避新的挑战和风险，人工智能都将为人力资源管理带给前所未有的机遇和改革。 #