OpenAI：项目策划一个影响力出圈的技术

通过用户的使用，OpenAI可以获得用户对于模型好坏和使用体验的反馈，因而产生了模型使用到体验反馈的闭环，因而进一步优化模型。据悉，OpenAI还组织专门的反馈大赛，鼓励用户针对回答中的风险害处、新颖的回答建议等方面给以反馈，参赛者有机会赢取500欧元的API积分，并可兑换相应奖品。 #

4.项目企划 #

一个影响力出圈的技术，与其项目企划密不可分。的问答和多轮对话方式，挺好地迸发了大众的热情和创造力，你们基于各自感兴趣的话题自由发挥，或诙谐逗趣、或严肃认真，在同学圈和媒体上屡次刷屏。包括之前GPT3的推出，他写新闻、作诗、翻译、编代码等能力，也是在社会上形成了热议和讨论。这些挺好地与公众互动的项目设计策略，也很值得我们学习。包括之前的象棋大战、破解蛋白质折叠结构困局，都是挺好的议程任务设置。

四、是否开源？ #

仍未开源，目前是以API（应用程序编程插口）调用的方法服务，目前也暂无开源计划。

OpenAI不Open，是业界好多人非议的地方。开源是多年来软件和互联网产业之所以蓬勃发展的核心动力之一。开源的方法可以调动全球开发者的积极性，每位人都可以下载源代码使用，并进行优化和在社区分享。这些用全社会的力量来创新的机制，急剧加速了技术科研攻关、产业应用的进程。 #

关于为什么不开源，业界也有一些专家表示认可，由于人工智能技术至今为止还是一个黑盒，关于其内部的机制仍未可知，假如代码开源，很难避开该技术用于一些不利于社会和人类的方面。据悉，自从OpenAI舍弃了非赢利组织的定位，接受谷歌等投资后，从商业化的角度考虑，也会采取整体模型闭源，开放应用插口的形式来推广，同时也会开源少部份模型2024年通用模型解题法，丰富开发者生态。 #

五、免费吗？未来能挣钱吗？ #

当前，普通用户使用是免费的。 #

据《财富》，今年，公司的收入预计不足3000万港元，净巨亏5.45亿港元。而随着的火热，可能进一步降低其巨亏，由于用户每一次调用，还会让OpenAI付出更多的估算资源和带宽成本。 #

其实，OpenAI也开始了商业化的尝试，2023年2月，宣布推出付费试点订阅计划Plus，定价每月20欧元。付费版功能包括高峰时段免排队、快速响应以及优先获得新功能和改进等。 #

OpenAI预测，随着成为吸引顾客的重要工具，其收入将会快速下降，预计2023年收入2亿港元，2024年收入预计超过10亿英镑。 #

据悉，据报导，谷歌正在洽谈向投资约100亿韩元，也让其市值达到了290亿欧元。而此前，2023年谷歌曾向投资10亿港元，为其提供了大量的资金支持和Azure云算力支持。 #

六、会代替搜索引擎吗？

短期来说，不会。常年来看，有可能通过融合，产生新型的搜索引擎。 #

目前的给出的答案良莠不齐，既可以给出好多问题的简略答案，甚至能写一篇符合中级规划师水平的产业规划报告，但也不可防止地常常出现“一本正经的胡扯八道”的情况，这促使其置信度还需进一步提高。并且目前的知识库主要还是2023年9月之前的数据，缺少新数据，这也大大限制了其提供新信息的能力。而同时，OpenAI还推出了，它可以在网路上查找信息并提供信息来源，这将很大程度上补充的实时信息源，因而进一步优化答案。 #

在搜索引擎的逻辑下，选择权在用户，搜索引擎通常会给出诸多相关结果，按照用户的点击反馈来持续优化搜索结果。近些年来，搜索引擎也仍然在做结果惟一化的尝试，例如直接在搜索框中提供惟一的答案选择，但目前可提供惟一结果的比较有限，且未能举办多轮对话。 #

的推出，给搜索引擎厂商带来了很大的振动，也启发了其塑造搜索新体验的方向。微软两位创始人多次举办讨论会，以应对可能带来的颠覆搜索引擎业务的潜力。微软CEO表示，将在近日推出类似的基于人工智能的小型语言模型，一款由LaMDA提供支持的对话AI服务Bard，让用户以“搜索伴侣”的方式使用。谷歌早已在Bing搜索引擎中添加了功能，并举办了小流量测试。百度也计划在3月推出新功能，在搜索引擎中加入类似的对话式机器人“文心一言”。 #

我们也可以瞧瞧自己的回答： #

七、还有什么类似的模型和应用？ #

是典型的AIGC大模型，目前国外外在文本、代码、图像、视频、3D等领域都涌现出相应的生成模型。

当前，一个有力的竞争者是，他是近日推出的生成式Al模型。由几位前的研究员在2023年成立，包括前研究总工裁Dario、GPT-3论文一作TomBrown等人。据《金融晨报》报道，今年末，向这家初创公司投资了约3亿英镑。相比，在其网站上更指出其建立“可靠、可解释和可操纵的人工智能系统”的工作。 #

腾讯的混元大模型，集CV（计算机视觉）、NLP（自然语言理解）、多模态理解能力于一体，先后在MSR-VTT，MSVD等五大权威数据集榜单中登顶，实现跨模态领域的大满贯。今年5月，腾讯“混元”AI大模型在CLUE（英文语言理解评测集合）总排名榜、阅读理解、大规模知识图谱三个榜单同时登顶，一举打破三项纪录。12月，混元推出国外首个低成本、可落地的NLP万亿大模型，并再度登顶自然语言理解任务榜单CLUE。混元用千亿模型热启动，最快仅用256卡在三天内即可完成万亿参数大模型-NLP1T的训练，整体训练成本仅为直接冷启动训练万亿模型的1/8。

图片来源：红杉资本《AI:ANewWorld》

八、等大模型会让我们实现通用人工智能吗？ #

自从包含1750亿参数的GPT3从2023年6月推出以来，业界对于达成通用人工智能的阐述又进一步热了上去。正如谷歌CEO纳德拉日前在接受华尔街晚报采访时表示，GPT的发展不是线性的，而是指数级变化的，所以相比较GPT3，当前的GPT3.5早已显露出更强的能力。业界普遍预测，GPT4将在明年推出，并具备更强悍的通用能力。

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但同时，我们也须要有清晰的识别，AI并非万能。即无论AI怎么强悍，其解决的问题，也只是人类面临所有问题的很小一部份。由于现实世界中有海量的问题并不是物理问题，也就不可能通过估算来求解。目前人工智能早已找到解决方案的问题，也只是可估算问题的一小部份。

九、可能形成什么社会或伦理问题？ #

也面临人工智能常年以来面临的问题，如歧视等伦理问题，被滥用于盗窃、欺诈、政治诽谤、伪造身分等安全问题，以及知识产权问题。近来，表示，正考虑在中添加模型水印，即检测模型可以辨识的特殊标记，以减少模型滥用的问题。

据悉，针对大众普遍担忧的待业问题，在上分享了一篇贴子写道：“AI不会代替你。一个使用AI的人将代替你”。

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十、的未来将带来什么改革和新机会？ #

自己的回答，已凸显出其发展的一种典型路径，即作为人类的陪伴机器人。

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但更重要的，会成为未来人机交互的一个新入口，很可能改变现有APP的交互方法，以更为自然的对话形式，让用户来使用软件和调用技能。诸如，未来在文档编辑软件中，人们可以通过描述需求，让软件直接生成文字内容，或则生成一个图形，甚至直接进行修图等工作。在编程方面，这些即时编程的方法，将改变传统的工作方法和应用交互规则，促使产业步入软件3.0的新阶段。

除此之外，未来还可以有多元化的应用前景： #

一是现今火爆的数字人，好看的皮囊下，则须要类似这样的模型提供对话能力，能够让数字人具备有趣的灵魂，更好地陪伴和服务人。同时，该能力也可以嵌入到机器人身体内，让未来的人形机器人更聪明，更像人。 #

二是大量的开发者可以借助这样的底层平台，在大模型基础上依照不同行业和场景进行模型调优，因而创造出各种满足用户需求的丰富应用，因而产生对话式AI的生态。 #

比如美国火热的，通过在GPT3模型上的微调，可以帮助用户撰写营销文案，甚至有人在里面完成了一部12万字的小说，IBM、、等大企业都是其企业用户。普通用户可以免费试用1万个词组的版本，然后可以29欧元购买2万个词组，或用59英镑购买生成5万个词组的权限。

三是在教育、医疗、广告营销、电子商务、市场和战略咨询、企业服务、编写代码等专业服务领域，成为更为专业的人类助手，除了可以生成内容，还可以调用各类专业能力，甚至取代部份中级的专业工作。

企业服务方面2024年通用模型解题法，2月8日，谷歌推出了由提供技术支持的中级Teams产品，可以手动帮助参会者生成大会记录，虽然没有出席大会，智能回顾功能也能帮助用户生成大会记录和要点。假如有被同学在大会中提及，还可以给用户提供个性化的时间线标记，以快速查看分享和讨论的内容，该服务将在6月份每月收费7英镑，之后在7月份降低到10美金。代码编撰方面，近日特斯拉前任AI经理透漏，如今他80%的代码都是由AI生成的（），并且有80%的确切率。 #

四是与其他模态AI工具的组合式创新，同文生图、文字生成视频、甚至未来直接生成3D模型的工具集成，可以带来UGC内容的极大丰富，成为内容工业化的核心引擎。 #

未来，与更多的AI、云估算等信息技术的集成创新，将创造改变生产力曲线的工具，成为经济发展新动力。 #

作者：王强，腾讯研究院资深专家，前沿科技研究中心所长

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来源公众号：腾讯研究院（ID：），腾讯研究院是腾讯公司筹建的社会科学研究机构。

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