武汉倍特威视智能视频分析技术的行业应用

BVS智能视频剖析技术

作者（qsh）上海倍特威视

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近些年来在视频监控市场中，BVS智能视频剖析技术成为热点产品，在平安城市、智慧交通、智慧工地、智慧鞋厂、智慧电力、智慧矿山、智慧巡警、智慧货运、智慧教育等行业得到了较广泛的应用，取得了挺好的社会效益和经济效益，成为安防企业一个新的技术制高点和发展方向。 #

智能视频剖析技术的行业应用

智能剖析技术是智能视频技术的核心，其特征是须要与行业应用业务进行深入的结合，依托于软件系统而使用。不同的行业用户，在系统规模、建设方法、应用场景、检测目标、性能要求、数据后台处理等方面，都有很大的不同。

以算法稳定、技术成熟、形态丰富的软硬件产品为基础，南京倍特威视针对各行业的业务应用需求，制订了不同的智能应用方案，为行业用户提供建立的深度订制智能剖析服务。可满足电力、石化、建筑、煤矿、教育、交通、城管等安全生产行业应用。

倍特威视安全帽辨识：主要应用建筑工地、电力、煤矿、石化等等高危行业生产区域人员活动与是否配戴安全帽进行实时剖析辨识、跟踪和报案，不依赖于其他传感、芯片、标签，直接通过视频实时剖析和预警。对未配戴安全帽的危险行为实时预警，将报案截图和视频保存到数据库产生报表，同时将报案信息推献给相关管理人员，协助管理人员7*24小时不间断巡视安全管理。

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倍特威视烟火辨识：主要应用于青贮禁烧、环境检测、森林防火、城市烟火、道路交通、建筑工地、石化等行业。智能辨识监控区域内的异常烟雾和火焰，实时剖析，精准辨识，及时报案，智能视频剖析与深度学习结合，并最大限度的减少误报和漏报现象，具有成本低、效率高的特性，免去了人工监控的苦恼。当测量到画面内有烟火时，手动触发报案，告知后台顾客端平台、以及手机顾客端。以最快、最佳的方法进行告警和协助消防人员处理火警危机。

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倍特威视智能视频剖析周界防护：主要应用于建筑工地、校园、园区、室内等常规性的安保场所，使用区域入侵、围墙攀越、人员徘徊、物品遗留、物品搬动等行为剖析算法。在当前的市场中，应用的范围相当广泛，产品形态最丰富，满足不同行业的需求，具备一定的普适性。

倍特威视建行行业视频剖析：监控金融营业场所，以ATM机和自助建行为核心，防范贴字条、非法优盘等金融特色的犯罪行为，和辨识取钞人的异常人脸。使用特征是应用于小范围的固定区域，室内堂外皆有；可以对环境进行一定的整修以适应系统；可以对人员活动区域和轨迹做一定的约束以适应系统。

倍特威视监狱视频剖析：针对监所内部的监室、通道、值班室电力系统分析视频，外部周界的院墙，须要提供躺下、攀高、打架闹事、值班在岗、联动球机活动轨迹跟踪等技术应用。 #

倍特威视超市、景点客流统计：针对超市的主要出入口和通道，测量穿越该区域的活动人员目标。应用场景面向较密集的人流，须要对数据进行深入的挖掘剖析，提供有商业价值的报表。

视频数据日渐增多，怎么增加管理难度

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用户只是满足于看得见、存得下、可管理的技术水平的话，这么随着高清视频数据与日俱增，对于视频管理难度也骤然而至，这么多的视频画面仅凭人眼来监看，定会流失相当大的重要信息。这是你可以用上智能视频剖析服务器，给不同的视频画面设置你想要的告警规则，取代人眼来全天二十四小时不间断巡视。当检查异常情况时，立刻触发报案电力系统分析视频，通知相关管理人员进行处理，因而大大减少人视频管理难度。 #

高清视频系统降低，智能剖析的前景更加辽阔 #

在高清时代将至时，智能剖析技术须要扩大自己的技术囊括范围，一是在系统集成方面，与网路化的联动、控制、指挥结合更紧密。二是在处理技术方面，更多的与音质处理技术结合，通过更高质量的画面内容，提升确切率。三是在产品形态方面，提供从标清到高清，从后端到编码器、传输层、中心设备、显示设备的不同应用产品，使用户在设计解决方案时，有愈发丰富、灵活的选择。 #

智能剖析技术的技术困局与解决途径 #

智能剖析技术的发展困局，目前主要是在早已成熟的各项技术的误报率上。在现有技术水平的条件下，为减少误报率，增强系统的稳定性和环境适应性，不仅对算法精耕细作之外，还须要投入力量剖析环境使用特性，使得使用环境奔向有利于智能剖析技术技术发挥能力的方向变化，增加复杂环境对于智能剖析技术的不利影响。目前倍特威视将视频剖析与深度学习神经网路技术相结合，在辨识率和确切率有了空前的提高，辨识率可高达90%以上。 #

智能新技术的涌现与前景

在基础的智能监控需求早已得到满足的情况下，市场不再满足于现有的智能化技术种类，而是寻求更新的算法、更丰富的业务应用，力求实如今应用的广度、深度上的突破。下边介绍几种代表性智能视频剖析新技术： #

（一）实时剖析应用：事前及时预警降低安全隐患 #

面对海量的视频数据，怎样将其更好的应用上去？可借助智能视频剖析技术，给不同的视频画面设置你想要的告警规则，相当给摄像机画面加一个脑部，取代人眼来全天二十四小时不间断巡视。当检查异常情况时，立刻触发报案，通知相关管理人员进行处理，因而大大减少人视频管理难度。诸如：安全帽配戴检查、烟火辨识预警等行业应用。

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（二）提高视觉感官体验：图象提高 #

监控系统面临的重要问题，是深受各类干扰诱因的影响，促使系统不能在全天候、全天时下运行，系统的可靠度低。这种干扰诱因主要包括如晚上环境下的泛光、逆光，低亮度环境，雾、灰霾等的大气散射环境干扰，暴雨、降雪、沙尘等气象条件的影响。

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图象提高技术主要解决的问题，是通过算法对视频源进行视觉改善处理，有效的改善音质，提升图象的清晰度，增强视觉可区分性，使本来低质量的图象才能满足监控须要，达到清晰可辨的程度。正常环境下不影响音质；未提高的画面不失真。 #

（三）面向事后应用：视频浓缩与检索

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面对监控系统中海量的录象数据，怎样有效、高效的应用，减少人工查看回放带来的时效性差、成本高、疲劳问题，并在不同码率、不同清晰度的录象中确切的分辨出须要获取的信息，行业提供了视频复原、视频浓缩、视频结构化检索等技术手段。

视频浓缩

将视频浓缩产生视频片段，不同时刻的目标"穿越时空"同时凸显播放，使24小时的视频被制做成一个简略到几分钟浓缩视频成为现实。视频浓缩除了浓缩的是风波的精华，也是活动风波的全部，没有价值的视频去除。通过多分格快照技术，可以在几秒中看完所有的活动目标成为可能，回溯原始视频功能，顿时锁定目标在原始视频中的位置。这些智能视频剖析功能的实现和应用将大大增强海量视频监控录相剖析的效率。 #

视频结构化快速分类检索 #

传统的视频搜索功能主要是以不同的风波设定为主要搜索条件的，例如时间，日期等。而智能视频检索功能才能通过觉得设定的智能条件进行快速的视频搜索。例如：特定场景的变化条件、嫌疑物体（人、车、其他特点物体）的出现等为搜索条件，进行特定视频条件的智能搜索，结合其他智能视频功能，可以使大量的无序信息在短时间内产生有价值的证据链。

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自此可以预见的是，这种智能技术将与现有的各项智能技术不断的融合，并扩充到各类产品形态中，应用到各个视频监控，开掘更多的视频资源应用。让视频更好的为我们服务。

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