耿良超：大数据统计学与统计学之间的关系

·75·营销与市场经济与社会发展研究探讨统计学与大数据关系及相关应用合肥分院耿良超摘要：随着大数据时代的到来，给统计剖析带给机遇的同时，往往也会出现统计方式只适用于全部数据放到单个估算显存的环境，分布式大数据和数据流的环境中给统计学带给了挑战。因而对统计工作者来说，清楚两者间的差别和联系，了解大数据背景下的统计学应用就变得尤为重要。关键词：大数据统计学；联系；应用一、概述大数据是指未能在一定时间范围内用常规的硬件工具进行捕获、管理和处理的数据集合统计与大数据分析，还要新处理方式能够具备更强的决策力、洞察力和步骤化能力的海量、高下降率和多样化的信息资产。对大数据进行剖析，不在于把握庞大的数据量，而是才能对大量数据进行专业处理，提取到有意义和重要的数据。统计学是通过搜索、整理、分析数据等方式，以达到猜想所测对象的本质，并且预测对象未来的一门综合性科学。通过对汇总的大量数据探求规律，借以提升对事物的正确认识。二、大数据与统计学之间的关系（一）三者联系在现今信息时代，由于绝大多数信息都是用数字抒发下来的，因此数据是信息的载体统计与大数据分析，是统计学剖析的对象。统计工作的原本就是收集数据、整理数据、分析数据、解释数据，离开了数据统计学就丧失了存在的根系。 #

同理，离开了统计学，数据的存在也变得冗余，对于数据的科学剖析还要合理的理论支持，统计学选用不同的计量尺度，将所有的数据加以分类，得到不同类别的统计数据，分类后的数据在准确度和适用度方面明显增加，以便运用。（二）三者差别大数据和统计学是两个不同的概念，首先统计学是利用所用到的数据，运用计算机工具，使用一定的统计方式如R/SAS进行数据处理，从结果中得到还要的数据，以便得出相应的推论。而大数据是指数据体和数据类型非常大，难以用传统的数据库工具对内容进行抓取、管理和处理。所以二者间的最主要差别是大数据偏向于数据，而统计学偏向于对数据进行剖析。三、大数据时代的统计学应用（一）经济领域统计学在经济领域应用十分明晰，如：个人理财中的统计、会计中的统计、财务管理中的统计、存储管理中的统计、生产管理中的统计、企业营销中的统计、贸易中的统计、金融中的统计、经济研究中的统计等。金融中，统计是不可或缺的，通过对金融数据剖析找出规律。虽然在大数据背景下进行统计剖析，就须要海量的统计数据，且还要保证所采集的数据是真实的，如：金融剖析师还要使用大量的数据为其顾客提供投资咨询服务，期货剖析师还要剖析每周的熊市信息以期对股价波动以及利润率有更有效的预期。 #

（二）林业领域因为现在农小麦品种改良还存在许多不确定性，如外界气候、人为诱因等影响，内部品种基因突变等，造成品种改良出现太多不确定结果，也是对对象进行某一特性的横向对比，缺少纵向对比，且针对某一特性的遗传诱因和非遗传诱因认识不清，存在巨大的选育盲目性。而通过大量的数据为农产品总量的估算、统计和剖析，为有机农小麦培养环境的研究提供了或许。（三）工业领域车间中常常有太多生产线，无论哪一个环节出现问题，车间的生产就会遭到影响，先前车间检测部委常常都要定期定时对车间零部件进行清查和检修，而且假如有大数据为背景，可以通过搜集所有使用该零部件厂家修理记录进行剖析来得出该机械设备部件合格状况，并在将来采购中当作参考。之外，还可以运用车间内部流水线故障数据进行剖析，运用统计估算出每条生产线的产品合格率，同时对容易发证故障的流水线重点检修，对发生故障较少的流水线拉长检修周期，因而降低设备停工时间提高生产效率。（四）日常生活大数据背景下，统计学在日常生活中应用，如对于个体而言每位人身体将康差别，所以所患肝病种类、患病时间都是不确定的，并且对大量相同病例进行归类，如性别、常居住地区、年龄等进行大数据剖析、寻找碰巧性规律常常会得出必定性的推论、如对某一地区进行剖析某些疾病的病发率较高，则或许周边有污染源或则当地市民饮食习惯不良等导致，所以通过这类大数据剖析，从其中缘由的一些碰巧诱因在一定积累后就弄成了必定诱因。 #

又如：同学们利用中位数、平均数等估算原理全方位考量师生成绩，师生们通过抽样调查等方式反馈自己的学习状况等，通过纵向和横向对比可以对班主任教学品质进行一个合理评估，也可以对师生的学习能力进行一个判定以便更好地因材施教。四、结语综上所述，在大数据环境下，统计行业相关工作者要积极学习新生事物，杜绝据守的传统数据环境，正确对待统计学方面的学习，用理智剖析指引生活，借此来适应新的大数据环境，扩充统计学的应用领域，造就出顺应大数据的新统计方式。参考文献[1]张璐.企业经济管理中的工业统计[J].中外企业家,2023(30):107.[2]褚日本,阮圣健.大数据统计应用的实践与探讨[J].统计科学与实践,2023(4):69.[3]黄玉国,李长青.医药商业统计工作存在的问题及变革建议[J].统计与决策,1988(2):17-18.[4]沈雪梅,王燕.数理统计在数据剖析中的应用研究[J].北京职业技术学校学报,2014(4):101-102.[5]郭林涛.机率统计在解决实际问题中的应用[J].科技资讯,2013(9):249.[6]詹福琴.机率统计在解决实际问题中的应用[J].科教文汇(上月刊),2012(4):104.

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