SPSS实操：高低频规则不规则字的命名研究

原理与技巧

重复检测是对一个因变量进行重复度量的一种实验设计技术，两诱因重复检测则是指实验中包含两个诱因，每位诱因可有两个或更多个水平，同一被试群体在这两个诱因上都进行了重复检测。

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SPSS实操 #

下边以高低频规则不规则字的命名研究为例，介绍两诱因重复检测残差剖析。本研究中，包含字频（A）和规则性（B）两个诱因，后者分高频和低频两个水平，前者分特别规则和通常规则和很不规则三个水平。因而，这是一个2*3的实验，包含六种条件，即A1B1、A1B2、A1B3、A2B1、A2B2、A2B3。整个实验包含80个汉字，高频字和低频字各半，无论是高频字还是低频字，h特别规则、一般规则以及很不字都各占三分之一。6名被试者出席实验，估算每名被试者每种条件下的平均命名反应时，得到原始数据，如图1.1。 #

图1.1

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Step1：依次单击菜单“分析-通常线性模型-重复检测”，打开“重复检测定义因子”对话框，“主体内因子名”填入“A”，“级别数”填入“2”，点击“添加”，“主体内因子名”填入“B”，“级别数”填入“3”，点击“添加”再点击“定义”双因素方差分析法，如图1.2。 #

图1.2 #

Step2：此时打开“重复检测”对话框，如图1.3，将“A1B1”选入?(1,1),其余类似，如图1.4，注意一定要依照次序。 #

图1.3 #

图1.4 #

Step3：单击“模型，打开”“重复检测：模型”对话框，“指定模型”选择“全因子”，如图1.5。

图1.5

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Step4：单击“选项，打开”“重复检测：选项”对话框，将A、B以及A*B选入“显示下述各项的平均值”，勾选“比较主效应”，如图1.6。 #

图1.6 #

结果剖析 #

点击确定，得到剖析结果，如图1.7至图1.9。 #

图1.7 #

多变量检验结果表即多元残差剖析结果表，通常选用比莱轨迹这行的数据，不符合球状假定，才借此检验结果为准。A诱因只有两个水平，无需作球状检验双因素方差分析法，则借此结果为准，P值为0.018，主效应明显。从球状检验结果表中，B诱因以及A*B诱因均不符合球状假定，也借此结果为准。B诱因有三个水平，P值为0.000，主效应明显；而A*B交互项的P值为0.056，交互效应不明显。

图1.8 #

从球状检验结果表中可看出，B诱因以及A*B诱因的P值均为0.013，大于0.05，不符合球状假定。

图1.9 #

主体内效应检验结果表即一元残差剖析结果表，因为不符合球状假定，则选用校准结果即格林豪斯-盖斯勒一行的数据为准，A诱因的P值为0.018，主效应明显，B诱因的P值为0.000，主效应明显，A*B交互项的P值为0.195，交互效应不明显。 #

假如满足球状假定，这么我们用假定球状度一行的数据。 #

在私聊中输入“”即可获得操作数据。

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