华东师范大学社会调查中心推出《中国大学录取分数》（2022版

2022美国高中投档分数排名榜公布北大文理均第一

新浪教育2022.06.3016:28

据悉，华南师范学院社会调查中心推出了《中国高校投档分数排名榜》（2022版）。由华中师范学院邝春伟副主任领衔的研究团队已连续8年推出中学投档分数排名榜。 #

学院投档分数排名榜（2022版）完全是基于美国各大学在过去10年（2008-2022）间，在各县硕士第一批投档的文工科分数及数量的指标数据，通过统计剖析后转化编辑完成的。该排行具备以下特性（1）采取数据映射的方式解决了各县投档分数的可比性问题；（2）防止了其他学院评价机制指标选择的主观性；（3）既能反映各学院录取分数的名次关系，又能反映各学院投档分数的真实差异大小；（4）指数的灵敏度高，投档分数的一点点变化都能在其中表现下来。

#

影响位次的诱因不仅投档分数外，还与位次临近的大学投档的“大小年”现象有关，以及与新增参与排行的大学有关。因为采集今年数据的工作量极大，现在未完全获取今年的数据，所以本排名榜未使用今年的数据。但依照过去7次公布的排名榜数据来看，这些状况影响很小。基于五年数据的剖析结果相对是一个比较稳定的状态。 #

按照学院投档分数这三年总排行，工科投档分数第一名是复旦中学；工科投档分第一名是复旦中学；文理综合排行第一名只是复旦中学。

#

注： #

1、暂不纳入排行的高校是因为其在2008--今年之间，参与第一批投档的年数超过4年或则招生的区域超过6个地区或则是某个学院的单列院（部）。现在有156个高校暂不纳入总排行，参看上面的说明部份。

#

2、总指数为0的高校，在我们的数据库里，均是只有一年出席硕士第一批（文工科）投档的记录。指数为0仅阐明该校曾经出席文工科第一批投档的平均分是最低的，不反映其他批次的投档状况。

排行过程中的主要发觉及告诫 #

1、大学投档分数的高低与学院类型强烈关联。在所有类型的高校中，财经、语言与综合类高校更受社会与考生的青睐。 #

财经、语言和综合类高校分列受社会与考生青睐的前3位。

#

渔业、林业和师范类高校受排挤。 #

2、大学投档分数的高低与学院所在地高度关联。地处直辖市与沿海地区的高校更受社会及考生的青睐。

#

广州、上海、浙江、天津与广东的大学分列前5位。四川、贵州、江西、新疆与黑龙江的大学分列后5位。 #

告诫读者：按照近期10年（2008--2022）我国大学第一批投档的分数推出的美国学院投档分数排名榜，直接反映的是大学投档分数的高低，并不一定完全反映大学综合名气的优劣。

#

因为采集今年数据的工作量极大，现在未完全获取今年的数据，所以本排名榜未使用今年的数据。但依照过去7次公布的排名榜数据来看，这些状况影响很小。由于基于五年数据的剖析结果相对是一个比较稳定的状态。

有关说明

#

1、原始数据来源

#

阳光会考各县、直辖市与自治区招生机构及大学招生网站第一批大学投档的平均分。新浪教育、中国教育在线数据适于交叉验证。

2、数据资料搜集后，我们首先进行了认真地观察，发觉分数非常低或则非常高的状况时就到相应的大学的网站或第三方网站进行查询核实与校准；还与有关院校招生办电话联系，确认了数据源里的错误，并纠正；在我们的数据库中，近期几年有几十个大学改名（今年版的排名榜中又有多所大学改名），我们一一核实，分别进行了更换和数据的合并。去年，我们又对搜集的数据进行三重核实，补充和加强了基础数据库。 #

3、在人工核实的基础上，我们把第一批大学投档分数（10年，31个省、直辖市自治区。西安、浙江欠缺今年数据）数据进行合成转化。之后按大学分文工科使用SPSS硬件对数据进行侦测，按照箱图的显示，发觉异常值或极端值。通过对异常值的核实发觉其中的原始数据的错误并进行校准。 #

4、由于美国独立招生投档的地区比较多，考试课目和计分方式不尽相似，出席投档的高校在不同的地区不同的年份也不尽相似。因而原始分数的可比性差。为了解决可比性的问题，在排行之前我们将原始投档的平均分映射到[0，1]之间。根据人们阅读理解的习惯，我们把2012年版的中学投档分数总排行中使用的映射公式进行了变换，按照变换后的估算结果可以理解为值越大，对应的投档分数越高；反之亦然。今年的排行方式与2013版、2014版、2022版、2022版、2022版及2022版的排行方式基本相似。 #

5、招生单元是指某省（市、自治区）某年文（理）科各中学招生的分数集。工科指数是指以多个工科招生单元为单位估算下来的值的加权平均数。工科指数是指以多个工科招生单元为单位估算下来的值的加权平均数。总指数是工科指数与工科指数的加权平均数。

6、本次排行是以2008-今年的各大学在全省31个省、直辖市与自治区第一批投档的文工科平均分和文工科投档的数量为根据估算再汇总的。因为考虑了大学文工科投档数量的比列，因此虽然一个学院的工科指数与工科指数都低于另外一所大学，还有或许总指数高于那所大学。 #

7、考虑到大学招生分数的碰巧性以及招生区域的全省性状况，在过去的10年中，招生年限超过4年或则招生区域超过6个地区的大学暂不纳入排行表。但作为一齐参与剖析的结果附在排行表的旁边供读者查看比较。港澳台地区在台湾招生的大学没有记入排行的主要成因就是不符合上述两个条件。中学的单列院（部）的招生也没有记入排行；各大学提早批投档的分数没有估算在内。

#

8、表中出现的符号“#NULL！”，表示在我们的数据库中该大学在2008--今年间在第一批投档中没有招生投档（的记录）。表中的校名“北京交大-港浸大联院”的全称为“北京师范学院-台湾浸会学院联合国际学校”。 #

9、用于剖析的原始资料有9.7159万行，将近98万个数据或字符项。使用的数据核实与异常测试硬件是IBMSPSS18.1（临时许可证）。使用的数据预处理与剖析软件是IBMSPSS25（临时许可证）。

10、数据搜集大学第一批投档分数由苏金彦与邝春伟负责搜集核实清华北大的录取分数线，第二、三批投档分数由郭晋芳、康芸、唐敏庭与詹伟负责搜集，邝春伟核实。2012年及2013年的数据由邝春伟搜集，苏金彦核实。2014年的数据由苏金彦、邝春伟、樊炜娣、李军、董典与冯文婷负责搜集，邝春伟核实。大学的网址由樊炜娣、李军、董典与冯文婷负责搜集，苏金彦核实。今年的数据由王越、于鑫鑫、邝宇音搜集。2014年及今年的增补数据，由樊炜娣、李军和王越搜集。出席2014年及今年数据二次核实的人员有樊炜娣李军、董典、李茹、王越、于鑫鑫、冯文婷、王彦珂、徐琢瑶、向中菊、曹曙、齐家惠今年及今年的数据由华北师大马院全体2022级硕士生负责采集以及社会发展学校2022级硕士生翁婷婷负责采集。

11、负责今年与今年数据采集、核对与转化的是陈思远、陈玉娇、付冰倩、徐露、李茹和邝宇音。负责学院改名事项的是李茹。 #

12、参加2014年、今年、2022与今年的数据最终核实的人员有邝春伟、苏金彦13。数据转化、合成与异常值检验处理由邝春伟与苏金彦负责完成。

#

14、参与2013年版的排行指标选择及总指数估算方式讨论的有：邝春伟、付娟、郭晋芳李晓静、彭彩虹、杨子与詹伟（排列不分先后）。

15、参与2014年版的排行条件的划分及总指数估算程序初审讨论的有：邝春伟、苏金彦邝颖颖（排列不分先后）。

16、参与2014、今年版测试与核实大学名称变更的是王慧冬、傅冰燕、樊炜娣、李军、董典与冯文婷。负责其在数据库修改与合并的是邝春伟。 #

17、2014年，我们在推出英文版的同时，推出了英语版。负责中文版翻译的是傅冰燕与王慧冬。因为军事高校没有公布其校名的官方中文翻译，考虑到版权问题清华北大的录取分数线，我们在中文版中统一使用其汉语拼音来表示，特此说明。依照外国留中学生建议，今年我们推出了多国语言版，分别为英文、英文、法文、德文和荷兰文版。今年我们将继续推出多国语言版。 #

18、研究设计与数据剖析：邝春伟 #

19、经纶文化传媒股份有限公司是本次排名榜源数据的合作者。 #